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問卷深一度|你的思想被算法“困住”了嗎?專項調(diào)查揭示“信息繭房”現(xiàn)象普遍,七成人擔(dān)憂認(rèn)知固化
2026-01-24 21:55:31          來源:湖南法治報 | 編輯:艾京昆 | 作者: | 點擊量:13335         

開欄語:數(shù)據(jù)不說謊,故事更精彩?!逗戏ㄖ螆蟆芳慈掌痖_設(shè)“問卷深一度”欄目,以調(diào)查問卷為錨點,穿透數(shù)據(jù)表象,傾聽真實眾聲。每期深耕一個社會切面,在理性的數(shù)字與感性的故事之間,揭示現(xiàn)象背后的深層邏輯。熱點話題,深度解讀,等你來答、來侃、來發(fā)現(xiàn)。

湖南法治報全媒體記者 楊湛 梁原 譚好 曾雨田 李翔

你是否感覺,手機里的世界越來越???打開新聞App,滿屏皆是感興趣的領(lǐng)域;刷起短視頻,內(nèi)容似乎總能精準(zhǔn)撓到癢處。這種被“量身定制”的信息服務(wù),最初帶來的是高效與愉悅,但久而久之,許多人開始感到一絲不對勁——我們仿佛正被無形之手緩緩裹進一個越來越窄的“信息繭房”。

所謂“信息繭房”,是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域習(xí)慣性地被自己的興趣引導(dǎo),從而將生活桎梏于如同蠶繭般的封閉空間。近日,《湖南法治報》發(fā)起的一項線上問卷調(diào)查,直觀呈現(xiàn)了算法推薦技術(shù)與個體認(rèn)知自由之間的拉鋸戰(zhàn)。算法一定會制造“信息繭房”嗎?對個人有何影響?多位專家接受采訪,對這些問題進行了深度解讀。

“繭房”之內(nèi):同質(zhì)化信息如何

塑造我們的“視界”

“我負(fù)責(zé)美妝類達人的內(nèi)容運營,平時會主動搜索行業(yè)動態(tài)。結(jié)果現(xiàn)在一打開平臺,幾乎全是美妝教程、新品測評,如果不刻意搜索,幾乎刷不到科技、文化甚至?xí)r政類內(nèi)容。”在長沙某MCN機構(gòu)工作的90后王琳琳的感慨,是很多人日常的縮影。調(diào)查中,高達61.11%的受訪者明確感受到平臺推薦內(nèi)容越來越集中于少數(shù)幾個領(lǐng)域。

這種“投其所好”的推送,帶來的副作用清晰可見。當(dāng)被問及長期接觸同質(zhì)化信息是否導(dǎo)致視野變窄或認(rèn)知固化時,29.17%的受訪者認(rèn)為“非常明顯”,47.22%表示“比較明顯”,兩者合計超過四分之三。更值得警惕的是,在面對網(wǎng)絡(luò)熱點事件時,63.89%的受訪者坦言,算法推送的單一立場信息會對其判斷“有一定影響”,需要額外費力查找才能全面了解;另有20.83%的人認(rèn)為“嚴(yán)重影響”,容易因此被帶偏。

“我注意到學(xué)生討論的話題越來越相似,很多孩子只接觸自己‘圈子’里的信息。”湖南某職業(yè)學(xué)院的周老師對此深感無奈。教師的課堂引導(dǎo),在學(xué)生每天數(shù)小時沉浸于算法推送的信息流面前,常常顯得力不從心。這種無形的塑造力量,不僅作用于知識結(jié)構(gòu),更潛在地影響著價值觀與世界觀的形成。

在個人感知的危害中,37.5%的受訪者最擔(dān)心“知識面變窄,對世界多元性的認(rèn)知減少”;25%認(rèn)為可能導(dǎo)致“觀點變得片面或極端”;同樣有25%的人指出,雖然增加了舒適度,但可能“錯失重要信息”。“信息繭房”,正從一種技術(shù)現(xiàn)象,演變?yōu)橐环N社會心理現(xiàn)實,將我們包裹在由過往興趣和點擊行為定義的“認(rèn)知溫室”里。

對此,省人大代表、湖南大學(xué)國家超級計算長沙中心副主任肖晟指出,用戶付出的代價日益體現(xiàn)為在線時間的不斷延長。無論是對用戶身心健康造成的損害,還是對社會整體勞動生產(chǎn)力的侵蝕,這都是一項不可忽視的重大成本。

繭因何成:是算法的“投喂”,

還是人性的“自縛”?

將“信息繭房”完全歸咎于算法,是一種簡單卻可能偏離靶心的批判。湖南省法學(xué)會行政法學(xué)研究會副秘書長、湖南師范大學(xué)法學(xué)院副教授劉力認(rèn)為,“信息繭房”是“算法預(yù)測機制與人類認(rèn)知偏好相互作用的結(jié)果”。

劉力分析,一方面,算法的邏輯源于商業(yè)目標(biāo)。當(dāng)前主流推薦系統(tǒng)的核心指標(biāo)——點擊率、停留時長、互動頻次——無一不指向流量最大化與用戶黏性。為了提升這些數(shù)據(jù),算法天然傾向于推薦符合用戶歷史偏好的內(nèi)容。另一方面,人本身也更愿意接觸符合自身經(jīng)驗、情感和價值判斷的信息。正如劉力所言:“人在信息高度密集和不確定性增強的環(huán)境中,往往會本能地選擇熟悉立場和穩(wěn)定敘事?!彼惴翡J地捕捉并放大了這種人性弱點,形成“你喜歡什么,我就給你更多什么”的正反饋循環(huán)。

因此,“信息繭房”的形成機制,實質(zhì)上是“被推薦”與“主動選擇”的共謀。用戶并非完全無辜的被動受害者,其每一次點擊、停留、點贊,都在為算法提供“筑繭”的原材料。而算法則像一個高效的“筑繭師”,將這份原材料不斷加固、加厚。調(diào)查數(shù)據(jù)也印證了這種多元認(rèn)知:33.33%的受訪者認(rèn)為算法是“重要工具,但本質(zhì)上是人性選擇的結(jié)果”;27.78%視之為“技術(shù)中立,好壞取決于如何使用和監(jiān)管”。

更深層地看,“信息繭房”的盛行,也與傳統(tǒng)公共信息中介功能的弱化有關(guān)。過去,專業(yè)媒體機構(gòu)扮演著“守門人”角色,為社會提供相對多元、經(jīng)過篩選的信息。如今,高度個性化的信息分發(fā),在提升效率的同時,也在無形中消解著社會共識的基礎(chǔ)。

社會該如何“破繭”?如何引導(dǎo)算法技術(shù)向上向善?我們將繼續(xù)關(guān)注。

題目一:在您日常使用新聞App、社交媒體或搜索引擎時,是否感覺平臺推薦的內(nèi)容越來越集中于您感興趣的少數(shù)幾個領(lǐng)域?

A. 感覺非常明顯,推薦內(nèi)容高度同質(zhì)化(獲票61.11%)

B. 有一定感覺,但偶爾仍有其他信息(獲票34.72%)

C. 感覺不明顯,推薦內(nèi)容仍然多樣(獲票1.39%)

D. 沒注意過這個問題(獲票2.78%)

題目二:長期接觸算法推送的同質(zhì)化信息,是否讓您覺得自己的信息視野變窄(如對不感興趣的領(lǐng)域一無所知)或認(rèn)知變得固化(如難以接受不同觀點)?

A. 非常明顯(已明顯感受到視野受限、難以接納異見)(獲票29.17%)

B. 比較明顯(有一定感受,但影響不大)(獲票47.22%)

C. 不太明顯(幾乎沒感覺)(獲票18.06%)

D. 完全沒有(反而通過推送了解了更多)(獲票2.78%)

E. 不確定(獲票2.78%)

題目三:面對網(wǎng)絡(luò)熱點事件時,算法推送的單一立場信息是否會影響您的判斷(如只能看到一方觀點,難以全面了解事件真相)?

A. 嚴(yán)重影響(容易被單一觀點帶偏,難以形成客觀判斷)(獲票20.83%)

B. 有一定影響(需要額外花時間查找其他信息才能全面了解)(獲票63.89%)

C. 基本無影響(會主動規(guī)避單一信源,自主核實信息)(獲票13.89%)

D. 不確定(獲票1.39%)

題目四:您認(rèn)為長期接收同質(zhì)化信息,對您個人的最大影響可能是什么?

A. 觀點可能變得片面或極端,難以理解相反立場(獲票25%)

B. 知識面變窄,對世界多元性的認(rèn)知減少(獲票37.5%)

C. 增加了信息舒適度,但可能錯失重要或有價值的信息(獲票25%)

D. 沒有明顯影響,我有自己的獨立判斷(獲票12.5%)

E. 其他(獲票0%)

題目五:您如何看待以算法推薦為代表的技術(shù)在“信息繭房”形成中的作用?

A. 是主要原因,技術(shù)放大了人性偏好(獲票25%)

B. 是重要工具,但本質(zhì)上是人性選擇的結(jié)果(獲票33.33%)

C. 技術(shù)中立,好壞取決于如何使用和監(jiān)管(獲票27.78%)

D. 技術(shù)本身就在不斷改進,能解決其帶來的問題(獲票13.89%)


責(zé)編:艾京昆

一審:艾京昆

二審:伏志勇

三審:萬朝暉

來源:湖南法治報

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